대형 GIS 출력물이라고 해서 반드시 대형 프린터의 유지비 부담을 감수할 필요는 없습니다. 이 사례 연구는 한 대학 연구팀이 기존의 대형 프린팅 워크플로우를 펜 플로터로 대체해, 소모품 비용과 유지보수 부담을 줄이면서도 보고서용 A4 출력물과 확대된 A1 지도 결과물을 모두 만들어낸 과정을 다룹니다.
개요
저희 대학의 인구보건연구부서는 연구, 보고, 시각적 커뮤니케이션을 위해 GIS 데이터를 활용합니다. 대형 GIS 출력물 제작은 그동안 대형 프린터의 총소유비용, 특히 지속적인 유지보수 비용과 소모품(간헐적으로 사용할 경우 말라버리거나 유효기간이 지나는 카트리지 등)의 반복적인 비용과 수명 제약으로 인해 제한되어 왔습니다.
이 사례 연구는 대안적인 워크플로우를 다룹니다. GIS 레이어를 벡터 플롯으로 변환하고 펜 플로터로 실물 출력물을 제작하는 방식입니다. 이 워크플로우는 별도의 대형 프린팅 장비 없이도 표준 보고서용 A4 출력과 A1까지 확대된 지도 제작물을 모두 지원합니다.
연구 환경과 제약 조건
학술 환경에서 대형 GIS 시각화를 운영하기 어려운 이유는 다음과 같습니다:
- 프린터 구매 및 유지보수 비용이 높아 주기적이거나 프로젝트 기반의 사용에는 정당화하기 어렵습니다.
- 소모품은 시간이 지나면서 열화(건조, 유효기간 만료)되어 낭비와 예측 불가능성을 만들어냅니다. 특히 대형 프린팅이 지속적인 수요가 아닐 때 더욱 그렇습니다.
- 매 반복 작업마다 비용이 추가되면서 탐색적인 시각 디자인과 빠른 수정 작업을 저해합니다.
이러한 제약을 해결하기 위해, 저희는 간헐적인 연구 주기에 더 적합한 방식으로 펜 플로팅을 검토했습니다. 펜은 저렴하고 교체가 쉬우며 어디서나 구할 수 있고, 이 장비는 다양한 용지 크기에서 고품질 벡터 라인워크를 만들어낼 수 있습니다.
펜 플로터가 실용적인 대안인 이유
- 소모품 리스크 감소와 간편한 보충 — 펜은 교체가 간단하며, 간헐적으로 사용하는 잉크 시스템에서 흔히 발생하는 "말라버린 카트리지" 문제가 없습니다.
- 더 높은 시각적 유연성 — 다양한 펜 두께, 색상, 잉크 종류를 사용해 레이어(도로, 공원, 지점, 경계)별로 가독성을 조정할 수 있습니다.
- 대비와 접근성 옵션 — 용지 색상과 펜/마커 조합을 다르게 하면(밝은 용지에 진한 라인워크, 또는 어두운 용지에 젤펜/페인트펜) 대비를 개선하고 주제별 레이어를 더 명확히 구분할 수 있습니다.
- 확장 가능한 출력 형식 — 동일한 벡터 워크플로우로 보고서용 A4 삽입 자료부터 포스터, 전시물, 대규모 검토 세션용 A1까지 모두 대응할 수 있습니다.
장비 및 설정 고려 사항
- 플로터: UUNA TEK 3.0 A1 펜 플로터
- 지원 출력 크기: A1까지 모든 맞춤 크기
- 주요 사용 사례: 레이어 기반 GIS 벡터 플로팅(라인워크 및 포인트 피처)
배송 및 취급 관련 사항: UUNA TEK 3.0 A1은 무게감 있고 견고하게 제작되었습니다. 배송 중 일부 손상이 있었으나, UUNA TEK에 문제를 상세히 전달한 후 교체 부품을 신속하게 받을 수 있었습니다. 운영 측면에서 신속한 지원 덕분에 다운타임이 줄었고, 연구 일정 내에서 도입이 가능했습니다.
제작 품질: 레일, 모터, 벨트가 견고합니다. 혼자서도 장비를 옮기고 배치할 수 있지만, 무게와 크기 때문에 도움이 필요할 수도 있습니다.
소프트웨어 환경과 워크플로우
- 데이터 소스: Orlando 시 GIS 오픈 데이터 허브 (GeoJSON)
- GIS 소프트웨어: QGIS (레이어 설정 및 SVG 내보내기)
- 벡터 편집/정렬: Inkscape (정리, 그룹화, 정합/정렬) — Adobe Illustrator도 벡터 생성 및 정리에 함께 사용됩니다.
- 플로터 제어: UUNA TEK 소프트웨어 및 튜토리얼(등록, 활성화, 설정), UUNA 확장 기능이 포함된 Inkscape
UUNA TEK의 튜토리얼 영상은 초기 설정과 워크플로우 파악에 도움이 되었습니다. macOS 사용자로서 소프트웨어 호환성과 설정 관련 문제는 UUNA TEK 지원팀의 도움을 받았습니다. UUNA TEK 소프트웨어와 Inkscape 확장 기능은 macOS와 Windows PC 모두 지원됩니다.
데이터 준비 및 플로팅 방법론
이 워크플로우는 각 GIS 테마를 독립적인 벡터 레이어로 취급해 개별적으로 플로팅한 뒤 정합을 통해 결합함으로써, 여러 용지 크기에서도 반복 가능하도록 설계되었습니다.
1) GIS 데이터 확보하기
Orlando 시 오픈 데이터 허브에서 GeoJSON 데이터셋을 다운로드했습니다. 초기 테스트에는 다음을 사용했습니다:
- 도로
- 공원
- 옥외 광고판 위치
(저희의 더 큰 연구 목표는 개발이 녹지 공간에 미치는 영향을 시각화하는 것이며, 이 작업은 추후 별도의 포스트로 다룰 예정입니다.)
데이터 출처: Orlando 시 오픈 데이터 허브
2) QGIS에서 레이어 정리하기
- 새 QGIS 프로젝트를 생성합니다.
- 각 GeoJSON 데이터셋을 QGIS로 불러옵니다.
- 각 데이터셋을 개별 레이어로 지정하고, 목표 출력물에 맞게 스타일과 배치를 조정합니다.

3) 각 레이어를 SVG로 내보내기 (파일당 레이어 하나씩)
멀티 펜 플로팅을 지원하고 이후 작업의 복잡성을 줄이기 위해:
- QGIS에서 새 인쇄 레이아웃을 생성하고 지도 객체를 삽입합니다.
- 하나의 레이어만 남기고 나머지는 숨깁니다.
- 표시된 레이어를 SVG로 내보냅니다.
- 나머지 레이어에 대해 이 과정을 반복합니다.
이렇게 하면 순차적으로 플로팅할 수 있는(대개 레이어당 펜 하나) 개별 벡터 파일이 만들어지며, A1까지 모든 맞춤 크기로 일관되게 스케일 조정할 수 있습니다.
4) Inkscape에서 정렬 및 정합 준비하기
- 각 SVG를 Inkscape로 불러옵니다.
- 각 레이어의 객체를 정리하고 그룹화합니다.
- 모든 레이어를 하나의 상위 그룹으로 결합해 일관된 변형(transform)을 유지합니다.
- 미리 제작한 A1 크기 SVG 그리드 템플릿을 위치 기준으로 사용해 그룹화된 결과물을 정렬하고 스케일을 조정합니다.
이 그리드 템플릿은 일관된 정합 시스템 역할을 합니다. 용지를 정해진 좌표 영역에 배치하고, 아트워크를 그에 맞춰 스케일 조정 및 배치하는 방식으로, A1까지 모든 크기에 적용할 수 있습니다.

5) 레이어별로 플로팅하기 (멀티 펜 워크플로우)
- 첫 번째 펜으로 첫 번째 레이어를 플로팅합니다.
- 펜을 교체하며 이후 레이어들을 순차적으로 플로팅합니다(테마별로 두께와 색상 다양화).
- 대비가 중요한 경우, 펜 선택과 용지 색상을 조합해 가독성과 레이어 구분을 개선합니다.

예비 결과 (초기 A4 출력)
초기 테스트는 14x17인치 출력물로 진행되었으며, 빠른 반복 작업을 지원하고 최종 그래픽이 보고서 및 배포 자료에 깔끔하게 통합되도록 하기 위한 선택이었습니다. 레이어 기반 워크플로우(QGIS에서 레이어별 내보내기 → Inkscape에서 정렬 → 순차 플로팅)는 실용적이고 반복 가능한 것으로 확인되었습니다.

관찰 결과 및 한계
연구 시각화 측면의 강점:
- 펜 두께와 색상 선택을 통한 명확하고 고품질의 라인워크와 뚜렷한 주제별 구분
- 대형 프린터와 소모품을 유지 관리하는 것에 비해 간헐적 사용 시 운영 부담이 낮음
- 보고서 삽입용(A4)과 대형 프레젠테이션용(최대 A1) 모두에 적용 가능
워크플로우의 한계:
- QGIS와 Inkscape 간 GIS 데이터 이동에는 학습 곡선과 간헐적인 포맷 관련 어려움이 있습니다.
- 채워진 영역(공원, 녹지 공간 등)은 원본 데이터에 충실하면서도 영역 피처를 표현하는 방법(해칭, 밀도, 마커 채움)에 대한 추가적인 결정이 필요합니다.
운영 관련 참고 사항: 공급업체의 지원이 신속하고 효과적이었으며, 이는 도입 속도가 중요한 대학 환경에서 특히 의미가 있습니다.
다음 단계: A1 출력으로 확장하기
다음 단계는 동일한 방법론을 A1까지의 더 큰 포맷에 적용하고, 채움 전략(해칭 밀도, 마커 방식, 확대 시 가독성)을 다듬는 것입니다. 후속 포스트에서는 다음 내용을 다룰 예정입니다:
- 대형 사이즈에서의 용지 취급 및 정렬 방법
- A1 크기에서의 플로팅 시간 고려 사항
- 원본 GIS 데이터와 일관되면서도 가독성을 유지하는 채움 기법
핵심 요약
다양한 용지 크기의 GIS 시각 자료가 필요한 연구팀에게, 펜 플로터는 대형 프린터의 실질적인 대안이 될 수 있습니다. 특히 비용, 유지보수, 소모품 리스크가 주요 제약일 때 더욱 그렇습니다. 펜은 선 굵기, 색상, 스타일을 유연하게 조정할 수 있게 해주며, 잉크 선택과 용지 색상을 조합하면 대비와 가독성 옵션이 더욱 넓어집니다. GIS와 벡터 툴 사이를 오가는 데는 학습 곡선이 있고 영역 채움에는 추가적인 기술이 필요하지만, 이 접근 방식은 대형 프린팅 인프라의 부담 없이도 반복 가능하고 확장 가능한 연구 시각화를 지원합니다.
이 사례 연구는 Nicholas Alpin이 2026년 1월 7일 기고했으며, 원문은 여기에서 확인할 수 있습니다.